Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Questo studio dimostra che i modelli di apprendimento automatico supervisionati addestrati su cartelle cliniche elettroniche collegate di madri e neonati possono stimare in modo accurato e generalizzabile l'età gestazionale al parto attraverso diversi sistemi sanitari, fornendo un quadro robusto a sostegno della ricerca su larga scala sulla salute materna e neonatale.